Óscar Marcos - strona ujednoznaczniająca. Artykuł "Óscar Marcos" w niemieckiej Wikipedii posiada 0.1 punktów za jakość (stan na 1 sierpnia 2024 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "Óscar Marcos" jego treść była napisana przez 2 zarejestrowanych użytkowników niemieckiej Wikipedii oraz edytowana przez 2 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 sierpnia 2024 roku.
| Najlepsza pozycja | Niemiecki: Nr 1538797 06.2014 |
Globalny: Nr 8603809 03.2014 |
| Najlepsza pozycja | Niemiecki: Nr 62979 12.2020 |
Globalny: Nr 743816 12.2020 |
W dniu 10 października 2024 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Han Kang, Lyle and Erik Menendez, Rafael Nadal, Sean Combs, George Baldock, Ratan Tata, Huragan Katrina, Hurricane Milton, Joker: Folie à deux, Ethel Kennedy.
W niemieckiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Lukas Podolski, Han Kang, Dieter Burdenski, The Green Mile (Film), Liste der größten Auslegerbrücken, Ratan Tata, Michael Clarke Duncan, Ethel Kennedy, Lyle und Erik Menendez, Hurrikan.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na sierpień 2024). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w lipcu 2024 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za lipcu 2024 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2023... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.58+0+0+0+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
